A empresa AgroVision, especializada em soluções tecnológicas para o agronegócio, está desenvolvendo uma
plataforma integrada de monitoramento agrícola inteligente. Essa plataforma coleta e analisa dados provenientes de
diversas fontes: sensores de umidade e temperatura do solo, imagens de satélite, drones, registros de produtividade,
dados meteorológicos históricos e previsões climáticas.
Os dados variam em formato, volume, frequência e estrutura. Alguns dados são altamente estruturados (como tabelas
com registros de produtividade), outros são semiestruturados (como arquivos JSON de sensores), e há ainda dados não
estruturados (como imagens de satélite e vídeos de drones). A equipe técnica, acostumada com bancos relacionais,
começou a encontrar dificuldades com a rigidez de esquema e a performance das consultas sobre grandes volumes de
dados heterogêneos.
A diretoria da empresa solicitou uma análise comparativa entre o modelo relacional tradicional e alternativas como
bancos orientados a colunas ou NoSQL para definir a melhor estratégia de armazenamento e análise.
Atividade 1 – Quadro comparativo: modelos de banco de dados para o agronegócio
Preencha o quadro a seguir, comparando os modelos relacional e orientado a colunas, considerando os requisitos da
plataforma da AgroVision:

Critério Modelo Relacional Modelo Orientado a Colunas

Flexibilidade na estrutura de
dados.
Desempenho em análises sobre
grandes volumes.
Suporte a dados não
estruturados.
Facilidade de escalabilidade.
Adaptação a múltiplos formatos
de entrada.
Atividade 2 – Reflexão sobre aprendizado
Com base no estudo de caso e no preenchimento do quadro comparativo, responda:
a) Quais são os principais desafios que a AgroVision enfrenta ao tentar usar um modelo relacional nesse cenário?
b) O que você aprendeu sobre a relação entre o tipo de dado e a escolha do modelo de banco de dados?
Referências:
SADALAGE, P. J.; FOWLER, MN. oSQL essencial: um guia conciso para o mundo emergente da persistência
poliglota. São Paulo: Novatec Editora, 2019.
TIWARI, S. Professional NoSQL. Indianapolis: John Wiley & Sons, 2011.
VAISH, G. Getting started with NoSQL. Birmingham: Packt Publishing, 2013.
Dicas para realizar a atividade mapa:
1. Acesse o link com um vídeo tutorial para ajudá-lo nesse processo de criação e desenvolvimento. O acesso deverá ser
realizado em: Arquivos >> Material da Disciplina
2. Disserte a respeito do tema, seguindo como roteiro os tópicos elencados anteriormente.
3. A entrega deve ser feita exclusivamente por meio do Template de entrega da atividade MAPA disponível no material

da disciplina.
4. Antes de enviar sua atividade, certifique-se de que respondeu a todas as perguntas e realize uma cuidadosa correção
ortográfica.
5. Após o envio não são permitas alterações, ou modificações. Logo, você tem apenas uma chance de enviar o arquivo
corretamente. Revise bem antes de enviar!
6. Lembre-se de que evidências de cópias de materiais, incluindo de outros acadêmicos, sem devidas referências serão
inquestionavelmente zeradas. As citações e referências, mesmo que do livro da disciplina, devem ser realizadas
conforme normas da Instituição de Ensino.
7. Não são permitidas correções parciais no decorrer do módulo, ou seja, o famoso: “professor veja se minha atividade
está certa?”. Isso invalida seu processo avaliativo. Lembre-se de que a interpretação da atividade também faz parte da
avaliação.
8. Procure sanar suas dúvidas junto à mediação em tempo hábil sobre o conteúdo exigido na atividade, de modo que
consiga realizar sua participação.
9. Atenção ao prazo de entrega, evite envio de atividade em cima do prazo. Você pode ter algum problema com internet,
computador, software etc. e os prazos não serão flexibilizados, mesmo em caso de comprovação.
Bons estudos!
Em caso de dúvidas, encaminhar mensagem ao seu Professor Mediador.